自我介绍

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详细的自我介绍

我叫ALISURE，是西电AI学院的一名研究生，之前是计算机学院的，因为导师的研究方向是AI，所以和导师一起转到了AI学院。

导师主要研究SAR图像，我的方向是SAR图像语义分割。

具体参见：个人经历

平时写程序都是放到GitHub上，这样既方便自己管理有能够便于他人借鉴学习。现在，我的GitHub已经成为我们实验室其他同学的必备了。

因为他们遇到的问题我都有过类似的经历，我又平时喜欢记录，所以一般在我的GitHub上能找到解决办法。

我每周都会和同学去打羽毛球，打羽毛球能够让自己兴奋起来，释放出来自己的爆发力。

同时喜欢阅读中国历史方面的书籍，基本上每个学期都会挑选一个朝代找相关的书籍进行阅读，比如这学期是和宋朝同时存在的辽夏金。

我是西电人工智能学院的一名研究生。个人主要研究的是语义分割、弱监督语义分割、显著性检测、视觉Attention等。

本科是软件工程，独自或和别人合作写过几个项目，开发过安卓、后台、前端，接过外包。

比如说，本科学校的研究生推免系统是我自己一个人写的项目，自己和研究生办的主任接触了解需求，并独立按时完成了前后端的开发。

研一入学的时候参加了学校的腾讯创新俱乐部，现在是WEB部的部长。在业余时间，开发了一个请答到智能签到平台，解决举办活动签到的需求，现在公众号粉丝已经4万左右，页面PV已经达到150万。

在本科的时候申请过学校的学生项目，是关于衣物识别的，主要是识别衣服的商标，但是效果不是很好，也可以说是几乎没有效果。所以，就想着读研专门学习机器学习和深度学习。

研一，系统学习了Python语言和Tensorflow深度学习框架，主要学习深度学习相关知识。然后参加了学校的一个比赛“极化SAR影像地物分类”，用复卷机网络加上模型融合获得了第一名。

上学期，主要研究图像的语义分割，对图像的语义分割有比较系统的研究，另外，参加了一个基于深度学习的遥感影像地表分类，使用的是PSPNet模型，这个获得了初赛第9名，没有进决赛。

这学期，参加了天池的“网络图像的文本识别 ”的比赛，拿到了20名。

目前正在写一个关于基于Attention的实例分割的论文、实验正在运行。

我经常到Github上搜索感兴趣的项目进行研究，不仅研究了模型，还学习了如何更好地编写大型项目。

我喜欢编程，效率也比较高，这可能是有大量的编程经验、对常用代码的积累和对程序的极致追求的原因，在学习的过程中，我会不断扩充我的程序库。

我有良好的编程习惯，首先会思考要解决的问题的难点，攻破难点后再编写代码，之后还会对代码进行review重构，同学都说我对代码有洁癖。

我的代码调试能力极强，能够快速定位错误、解决Bug。