本科阶段
本科学的是软件工程，主要是WEB全栈开发，也写过安卓客户端，有扎实的功底，自认为专业能力非常突出。
我的项目经验比较丰富，在本科时就独立完成过几个项目，比如说我自己接学校的项目做了一个《教务部研究生推免系统》，另外和同学参加了一个互联网金融方面的比赛，做了个《钱大师理财平台》，拿了全国第二名。还在一个社团的技术部开发社团的网站。
本科时接触过机器学习，也比较感兴趣，我们学校允许学生申请校级项目，我就申请了一个关于OCR的项目，是用手机客户端拍照，识别图片上的文字。
因为效果不是很好，就专门来读研系统学习机器学习。
研究生——WEB全栈
研一的时候，进入了学校的腾讯创新俱乐部，参加了俱乐部的两个项目。现在是WEB部的部长。
一个是关于智能签到的公众号《请答到》，公众号是免关注的，现在粉丝有三万多，自从去年7月有了流量分析后，PV已经一百三十多万了。这个还获得了2016年腾讯微校应用开发大赛最佳创意奖。
另一个是《时间典当行》，目的是利用学生的零碎时间有偿帮助别人，这个获得了第三届全国研究生移动终端应用设计创新大赛二等奖。
值得一提的是，我在研一考试周，用了一个星期的空闲时间研究阿里的Weex技术并实现了《时间典当行》的部分功能，然后参加了2016年度阿里巴巴高校联盟Weex技术竞赛，拿到了全国一等奖（位列第一名）。
可能是因为技术能力比较扎实，项目经验丰富，而且在开始动手之前我会详细思考项目中有哪些难点并提前一一研究攻克，因此我的效率是非常高的。
这几个项目都是利用业余时间做的，比如说请答到是利用几个周末、时间典当行是利用了去年的清明节那一周时间，基本上没花费我大量的时间，我把大量的时间花在了机器学习和深度学习上。
研究生——深度学习
这些年的深度学习比较火，深度学习的性能也是其他模型所不能比的，同时也有一些实实在在的应用，所以现在主要是学习深度学习。
我主要的研究内容是自然图像和视频的语义分割，文字的识别，同时也接触过目标检测。
在这两年的学习过程中，阅读过大量的论文，对深度学习语义分割有深入的研究，在GitHub上有一些开源的项目。
我主要使用的深度学习框架是Tensorflow，我去年系统的学习了Tensorflow，算是比较精通。关于深度学习的项目，主要使用Pyhton和Tensorflow写的，基本上都开源在了我的GitHub上。
我也用过Caffe,不过没有对Tensorflow了解的精通。今年PyTouch比较流行，后面会系统学习一下。
也参加过两个比赛，一个是关于极化SAR图像的地物分类，使用复卷机神经网络实现，另一个是遥感图像的地物分类，使用改进的PSPNet实现，准确率都是90%左右，
第一个比赛拿了第一名，第二个比赛在前十名，不过没有进入决赛。